읽은 것을 기억하세요
논문, 학회 발표, 연구 결과를 AI로 체계적인 노트로 변환하세요. 요약, 플래시카드, 간격 반복으로 전공 분야에 걸쳐 지속적인 지식을 쌓으세요.
Diffusion Models — Survey
Key concepts
Score-based and DDPM formulations converge to a unified continuous-time framework.score function
Sampling steps trade off compute for quality; DDIM enables deterministic shortcuts.
이런 경험 있으신가요?
학습자를 방해하는 흔한 문제들.
논문은 많고, 기억은 적고
수십 편의 논문을 읽지만 글을 쓰거나 발표할 때 핵심 결과를 떠올리기 어려워요.
프로젝트 간 지식 단절
한 프로젝트의 통찰이 다른 프로젝트에 필요할 때쯤엔 희미해져요.
학회 과부하
발표를 듣고 노트를 적지만 몇 주 안에 세부 내용이 뒤섞여요.
이렇게 작동해요
원본 노트에서 장기 기억까지, 세 단계로.
캡처
논문 초록을 붙여넣고, 학회 발표를 녹음하고, 포스터 내용을 촬영하세요.
생성
AI가 핵심 발견, 방법론, 용어를 담은 플래시카드를 만들어요.
기억
간격 반복이 연구 경력 전반에 걸쳐 누적 지식을 쌓아요.
당신의 학습 방식에 맞게 설계
Repeatica가 학습 워크플로우를 기억 시스템으로 바꾸는 방법을 확인하세요.
AI 플래시카드
논문 텍스트, 초록, 노트를 붙여넣으면 핵심 발견을 담은 플래시카드가 생성돼요. AI가 기억할 가치가 있는 개념을 식별해요.
- 모든 연구 콘텐츠에서 자동 생성
- 방법론, 발견, 용어 포함
- 완전 편집 가능 — 어떤 카드든 수정 가능
학회 녹음
학회 발표, 세미나, 랩 미팅을 최대 2시간 녹음하세요. 전사본을 받고 학습 자료를 생성하세요.
- 최대 2시간 오디오 녹음
- 학술 비디오 링크 붙여넣기
- AI로 자동 전사
...so the key thing about score function is the limited capacity, which is why we structure the lesson around chunked instruction...
간격 반복
과학적으로 최적화된 간격으로 복습하세요. 수년간의 연구에 걸쳐 복리로 쌓이는 누적 지식을 만드세요.
- SM-2 알고리즘이 기억에 맞춰 조정
- 매일 복습 알림으로 모멘텀 유지
- 연구 분야별 기억 유지율 추적
What does the DDIM sampler enable that DDPM does not?
Deterministic non-Markovian sampling with far fewer steps for the same quality.
더 많은 기능
효과적인 학습에 필요한 모든 것.
문헌 노트
논문을 위한 풍부한 마크다운 노트, 주석에 연결된 플래시카드.
어디서든 학습
iOS, Android, 웹, 데스크톱 — 출퇴근길이나 실험 사이에 복습하세요.
스마트 요약
미팅 전에 논문 내용을 빠르게 복습할 수 있는 AI 생성 요약.
자주 묻는 질문
학습자들이 자주 묻는 질문.