あらゆる画像からテキストを抽出
ホワイトボード、教科書のページ、手書きノートを写真に撮るだけ。AIがテキストを抽出して学習資料に追加します。要約やフラッシュカードもすぐに作成可能。
Working Memory
- •Capacity is around four chunks (C ≈ 4 ± 1)
- •Items 1, 2, 3, 4 fit within working-memory capacity
- •Chunking groups items so more information fits in the same slots
使い方
3つの簡単なステップで始めましょう。
画像をアップロード
テキストの写真を撮るか画像をアップロード。ホワイトボード、教科書、手書きノート、スライドなど。
テキストを抽出
AIが画像を読み取り、テキスト内容をすべてノートに抽出します。
内容を学習
抽出したテキストから要約やフラッシュカードを生成して復習に活用しましょう。
主なメリット
学習者に愛される理由。
あらゆるものをデジタル化
教科書やホワイトボードを手で書き写す必要はもうありません。写真を撮るだけで、AIが印刷テキスト、手書き文字、ラベル付きの図などからテキストを瞬時に抽出します。
- 印刷文字と手書き文字の両方に対応
- ホワイトボード、スライド、教科書に対応
- 図やチャートからもテキストを抽出
whiteboard.jpg
写真からフラッシュカードへ
抽出されたテキストはノートの一部となり、AI要約やフラッシュカード生成にそのまま活用されます。1枚の写真が学習デッキ丸ごとに変わることも。
- 抽出テキストがノートの内容に統合される
- 抽出テキストから要約を生成
- 画像の内容からフラッシュカードを作成
- •Working memory holds ~4 chunks at a time
- •Chunking expands functional capacity
1ノートに複数画像
1つのノートに複数の画像を添付できます。講義のホワイトボード写真をまるごとキャプチャして、すべてのテキストを一か所に集約しましょう。
- ノートあたりの画像数に制限なし
- サムネイルを自動生成
- ライトボックスでフルサイズ表示
Cognitive Load — Lecture 4
5 images · Updated today
Working Memory. Capacity ≈ 4 chunks. Items grouped via chunking expand effective capacity.
Three types of load. Intrinsic, extraneous, germane — each affects retention differently.
All 4 photos digitized into a single searchable note
活用シーン
学習者がこの機能をどう活用しているかをご覧ください。
ホワイトボードの取り込み
消される前に講義のホワイトボードを撮影しましょう。AIがテキストと図を検索可能なノートに変換します。
教科書のページ
教科書の重要な箇所を撮影しましょう。テキストを抽出して、主要な定義や概念からフラッシュカードを作成できます。
手書きノート
手書き派ですか？手書きノートを撮影すれば、AIがデジタル化して間隔反復学習に活用できます。