Cognitive Load Theory
Key concepts
Working memory holds about four chunks at a time, not seven.working memory
Three load types — intrinsic, extraneous, and germane — affect retention differently.
こんな悩みはありませんか？
学習者が直面するよくある課題。
フラッシュカードを作る時間がない
手動でカードを作成していると、本来の学習に使うべき時間がどんどん削られていきます。
試験日にはもう忘れている
復習システムがなければ、テスト前にはノートの内容がどんどん記憶から薄れていきます。
一夜漬けは効果がない
直前の詰め込みは頑張った気になりますが、知識は定着しません。
使い方
ノートから長期記憶まで、3つのステップ。
キャプチャ
ノートを貼り付け、講義を録音、教科書を撮影。
生成
AIがフラッシュカードと要約を瞬時に作成。
記憶
間隔反復が復習を自動でスケジュール。
あなたの学習スタイルに合わせて設計
Repeaticaが学習ワークフローを記憶定着システムに変える仕組みをご覧ください。
AIフラッシュカード
ノートを貼り付けるだけで、すぐに使えるフラッシュカードを数秒で取得。AIが重要な概念を抽出します。
- テキストや文字起こしから自動生成
- 丸暗記ではなく概念理解に焦点
- すべてのカードを自由に編集可能
講義録音
最大2時間の講義を録音、またはYouTubeリンクを貼り付け。正確な文字起こしから学習教材を生成。
- 最大2時間の音声録音
- YouTube講義リンクの貼り付け
- AIによる自動文字起こし
...so the key thing about working memory is the limited capacity, which is why we structure the lesson around chunked instruction...
間隔反復
科学的に最適な間隔でカードを復習。SM-2アルゴリズムが忘れる直前に復習をスケジュール。
- SM-2アルゴリズムがあなたの記憶に適応
- 毎日のリマインダーで復習を習慣化
- 記憶定着率と進捗を追跡
How many chunks does working memory hold?
About four — far fewer than the older "seven plus or minus two" estimate.
さらに充実の機能
効果的な学習に必要なすべてが揃っています。
Markdownノート
フォーマット、コードブロック、フォルダ整理に対応したリッチなノート作成。
どこでも学習
iOS、Android、Web、デスクトップ対応。リアルタイム同期。
スマート要約
試験前に重要ポイントを確認できるAI生成要約。
よくある質問
学習者からのよくある質問。