Attention Is All You Need
The dominant sequence transduction models use encoder-decoder architectures with attention mechanisms.
We propose the Transformer — relying entirely on attention to compute representations — avoiding recurrence entirely.
使い方
3つの簡単なステップで始めましょう。
PDFをアップロード
PDFをドラッグ＆ドロップまたは選択して、ノートに添付できます。
テキストを抽出
RepeaticaがPDF内の選択可能なテキストを抽出し、ノートに追加します。
学習して記憶に残す
抽出したテキストから要約やフラッシュカードを生成し、長期記憶につなげましょう。
主なメリット
学習者に愛される理由。
あらゆる文書から学ぼう
研究論文、教科書の章、講義スライド、配布資料など、あらゆるPDFをアップロードしてAIでアクティブな学習教材に変換できます。
- 学術論文や教科書に対応
- 複数ページの文書にも対応
- ページ数とファイルサイズを自動で記録
Add PDF
Drop PDF here or click to browse
PDF · up to 100 MB · 1,000 pages max
アプリ内で閲覧&テキスト抽出
Repeatica内蔵のビューアでPDFを直接閲覧できます。アプリを切り替える必要はありません。閲覧、抽出、学習をすべて一か所で。
- ページナビゲーション付き内蔵PDFビューア
- ワンタップでテキストを抽出
- 抽出されたコンテンツがノートに反映
attention-is-all-you-need.pdf
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ドキュメントからフラッシュカードへ
学習の全プロセスをカバー：PDFをアップロード、テキストを抽出、要約を生成、フラッシュカードを作成、間隔反復学習で復習。1つのドキュメントが確かな知識になります。
- PDFから記憶定着までの完全なフロー
- AIが重要な概念と定義を特定
- 間隔反復学習にすぐ使えるフラッシュカード
- •Transformer replaces recurrence with self-attention
- •Parallel training improves efficiency
活用シーン
学習者がこの機能をどう活用しているかをご覧ください。
研究論文
学術論文をアップロードして、主要な発見、方法論、結論をフラッシュカードとして抽出し、復習に活用できます。
授業資料
講義スライド、配布資料、コースのPDFをインポート。教授が提供するすべての資料から学習教材を作成できます。
資格試験対策
資格試験の学習ガイドや試験対策PDFをアップロード。内容を抽出してフラッシュカードに変換し、体系的に復習できます。